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García Bustos Sandra Lorena

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Cargo: 
DOCENTE AGREGADO 1
Teléfono: 
1577
E-mail: 
slgarcia@espol.edu.ec

Información de Hoja de Vida

Estudios realizados:
  • Doctora en Estadística y Optimización, Universidad de Valencia.
  • Máster en Administración de Empresas, UTEG.
  • Ingeniera en Estadística y Optimización, Espol.
Experiencia Académica:
  • Profesora Pregrado ICM – Espol, 2004 – 2012.
  • Profesora Postgrado ICM – Espol, 2010, 2014 – 2015.
  • Profesora Postgrado Universidad Casa Grande, 2015.
  • Asistente ICM – Espol, 2004.
  • Coordinadora de carrera Ingeniería en Estadística Informática ICM – Espol, 2010 – 2011.
  • Directora del Centro de Estudios e Investigaciones Estadísticas FCNM – Espol, 2015 – 2017.
Premios:
  • Promedio más alto de la carrera Ingeniería en Estadística Informática, 1999 – 2000, 2000 – 2001.
  • Promedio más alto entre los estudiantes que han completado el currículo de Estudios Instituto de Ciencias Matemática, 2002 – 2003.
  • Diploma de Honor al mérito docente, 2006.
  • Mención Cum Laude en el Doctorado, 2014.
Experiencia Profesional:
  • Ingeniera de planificación Electroguayas S. A., 2004 – 2008.
Publicaciones:
  • Aparisi, F., García-Bustos, S. and Epprecht, E. K. (2013). Optimum Multiple and Multivariate Poisson Statistical Control Charts. Quality and Reliability Engineering International.
  • Epprecht, E. K., Aparisi, F., García-Bustos, S., (2013). Optimal linear combination of Poisson variables for statistical process control. Computers & Operations Research, 40 (3021 – 3032).
  • García-Bustos, S,. Aparisi, F., and Epprecht, E. K. (2014). Optimal EWMA of Linear Combination of Poisson Variables for Multivariate Statistical Process Control. International Journal of Production Research.
  • Epprecht, E. K., Aparisi, F., García-Bustos, S., (2014).  Monitoring a Poisson Vector with a Linear Combination of Its Elements. Proceedings, Conferencia Internacional.
  • Garcia-Bustos, S., Mite, M., Vera, F (2015). Control Charts with Variable Dimension for Linear Combination of Poisson Variables. Quality and Reliability Engineering International.