Escuela de verano de matemática EVEMAT

¿A quién está dirigida?

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¿Cuándo y dónde te esperamos?

Las actividades se realizarán de manera híbrida, en la Facultad de Ciencias Naturales y Matemáticas (Campus Gustavo Galindo, Km. 30.5 Vía Perimetral) y vía Zoom, del 8 al 12 de diciembre de 2025. 

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Actividades

Cursos virtuales:

• Introducción a las ecuaciones diferenciales parciales 

  Jesus A. Leon Tordecilla, de la Universidad del Sinú (Colombia)

Las ecuaciones diferenciales son un pilar fundamental de las matemáticas y una herramienta clave para modelar y analizar problemas en física, química, biología, economía e ingeniería. Su estudio ha impulsado el desarrollo de las ciencias naturales aplicadas y permite comprender la dinámica de procesos complejos y plantear soluciones a problemas reales. En este minicurso se abordarán de manera introductoria las tres principales ecuaciones diferenciales: parabólicas, elípticas e hiperbólicas.

• Análisis matemático de la teoría de elasticidad y fracturas desde el cálculo de variaciones 

  Duvan A. Henao Manrique, de la Universidad de O'Higgins (Chile)

Conferencias:

• ¿Puede la inteligencia artificial resolver problemas de matemáticas avanzadas? (Virtual)

  Mariangel García, Ph.D. 

Especialista en la intersección de la inteligencia artificial, la ciencia de datos y la seguridad hídrica en el IWMI (International Water Management Institute).

• Introducción a la Teoría de Martingalas

  Wilfredo Urbina Romero, Ph.D.

Matemático del Department of Mathematics and Actuarial Science, en la Universidad de Roosevelt (Estados Unidos). Especializado en Análisis Armónico y Teoría de la Probabilidad. 

• Matemática, algoritmia e IA

  Andrés Abad Robalino, Colón Enrique Pelaez Jarrin, Lourival Rodríguez.

   

Calendario

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• Especialista en la intersección de la inteligencia artificial, la ciencia de datos y la seguridad hídrica en el IWMI (International Water Management Institute). 
• Licenciada en matemática UNIVERSIDAD DE ORIENTE.
• Máster en modelización estocástica UNIVERSIDAD CENTRAL DE VENEZUELA.
• Doctora en Ciencias computacionales PROGRAMA DE DOCTORADO CONJUNTO CON LA UNIVERSIDAD DE POSGRADO DE CLAREMONT (CGU) Y LA UNIVERSIDAD ESTATAL DE SAN DIEGO (SDSU).
• Más de una década de experiencia, lidera iniciativas de IA para desarrollar soluciones innovadoras destinadas a la gestión sostenible del agua en el Sur Global. 
• Fue Líder Técnica de IA en IBM Consulting, donde perfeccionó su habilidad para transformar tecnología avanzada en impacto real. 
• Actualmente, impulsa proyectos transformadores como gemelos digitales para cuencas hidrográficas, agentes de IA para el agua, realidad inmersiva y cubos de datos abiertos. 
• Fomenta alianzas estratégicas con líderes de la industria como Microsoft, Google y Amazon Web Services para potenciar la misión del IWMI. 
• Su trabajo está motivado por la convicción de convertir la investigación compleja en soluciones prácticas y escalables que empoderen a las comunidades. 

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• Matemático especializado en Análisis Armónico y Teoría de la Probabilidad. 
• Licenciado en matemática Universidad Central de Venezuela.
• Máster en Matemática Universidad Central de Venezuela.
• Ph.D. Mathematics University of Minnesota.
• Actualmente se desempeña en el Department of Mathematics and Actuarial Science de la Roosevelt University (Estados Unidos).
• Su investigación se centra en el análisis armónico gaussiano, un campo que extiende los conceptos del análisis clásico (como integrales singulares, funciones maximales y la teoría de Littlewood-Paley) pero utilizando la medida gaussiana en lugar de la medida de Lebesgue. 

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• Doctor en Matemáticas, Universidad de Oxford, Inglaterra.
• Licenciado y Magíster en Matemáticas, Pontificia Universidad Católica de Chile.

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• Matemático egresado de la Universidad de Córdoba Colombia (2016)
• Maestría en matemática por la Universidad Estadual de Campinas Brasil (2019)
• Doctorado en matemática por la Universidad Estadual de Campinas Brasil (2021).

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• Actualmente, se desempeña como docente en la Facultad de Ingeniería Mecánica y Ciencias de la Producción en la Escuela Superior Politécnica del Litoral.
• BSc en Estadística, Escuela Superior Politécnica del Litoral, Ecuador.
• MSc en Ingeniería Industrial y de Operaciones, Universidad de Michigan, Estados Unidos.
• Doctor en Ingeniería Industrial y de Operaciones, Universidad de Michigan, Estados Unidos.
• Ha sido consejero Técnico del Ministro de Producción del Ecuador, Analista de Datos - CONECEL S.A.
• Miembro del Instituto de Ingenieros Industriales y del Instituto de Investigación de Operaciones y Ciencias de la Administración (INFORMS).

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• Profesor de la Facultad de Ingeniería en Electricidad y Computación (FIEC), de la Escuela Superior Politécnica del Litoral.
• Ingeniero en Electricidad especialidad Electrónica, Escuela Superior Politécnica del Litoral.
• Master en Electrical and Computer Engineering. The University of South Carolina , Columbia South Carolina, USA.
• Ph. D. en Electrical and Computing Engineering, The University of South Carolina, Columbia South Carolina, USA.

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• Matemático de la Universidade Federal do Pará (Brasil).
• Máster y Ph.D. en Matemáticas, por la State University of Campinas (Brasil).
• Docente de la Facultad de Ciencias Naturales y Matemáticas (FCNM).
• Sus intereses de investigación incluyen el análisis estocástico y la probabilidad, el control óptimo estocástico, los procesos de Lévy, la descomposición de flujos, las rough paths y la dinámica estocástica en grupos de Lie, entre otros.

Inscripciones

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