El equipo BIN, conformado por Laura Apupalo, Geovanny Gutiérrez, Fabricio Quinto y Britney Rodríguez, alumnis de la carrera de Ingeniería Estadística de la Facultad de Ciencias Naturales y Matemáticas de la ESPOL, se alzó con el primer lugar en el WiDS Datathon 2026, una competencia de ciencia de datos que tuvo lugar el pasado mes de junio en las instalaciones de la Escuela Superior Politécnica del Litoral.
La iniciativa forma parte de Women in Data Science (WiDS), un movimiento global impulsado por la Universidad de Stanford que promueve la participación y el liderazgo de las mujeres en ciencia de datos e inteligencia artificial.
El WiDS Datathon 2026 convocó inicialmente a 400 inscritos de todo el país. La final reunió a cerca de cien participantes provenientes de universidades como la Universidad Estatal de Milagro, la Universidad de Especialidades Espíritu Santo, la ECOTEC, la Salesiana y la Universidad Técnica de Manabí, entre otras, además de profesionales de organizaciones como el INEC, Banco Guayaquil, Banco Bolivariano, entre otras.
Laura y Geovanny ejercen actualmente como profesionales en el Instituto Nacional de Estadística y Censos, Fabricio trabaja en Bosch y Britney Rodríguez en Banco Guayaquil. Los cuatro integraron el equipo que desarrolló una solución en la categoría Predicción de Tiempo de Amenaza. Su propuesta utilizó modelos de análisis de supervivencia para estimar cuánto tiempo tardaría un incendio forestal en alcanzar una zona de evacuación, incorporando variables relacionadas con el terreno, las condiciones climáticas y el comportamiento del fuego, con el fin de calcular probabilidades de afectación en distintos horizontes de tiempo.
La formación recibida en la carrera de Ingeniería Estadística de la FCNM, con énfasis en análisis de datos, modelado estadístico y pensamiento cuantitativo aplicado a problemas reales, fue la base técnica sobre la que construyeron una propuesta que destacó por su rigor metodológico y su aplicabilidad práctica. El jurado valoró, además, la calidad de los datos utilizados, el desempeño de los modelos, la reproducibilidad del código y la capacidad del equipo para comunicar sus resultados.
El proyecto trascendió el plano académico, ya que su solución está orientada a facilitar la planificación de evacuaciones, la priorización de recursos y la emisión de alertas tempranas durante emergencias reales, lo que refleja el perfil profesional que la carrera de Ingeniería Estadística busca formar: especialistas capaces de convertir datos en decisiones con impacto social.
Logros como el de Laura Apupalo, Geovanny Gutiérrez, Fabricio Quinto y Britney Rodríguez, reafirman la calidad académica de la carrera de Ingeniería Estadística de la Facultad de Ciencias Naturales y Matemáticas de la ESPOL, que forma profesionales con sólidas competencias técnicas y capacidad para aplicar el análisis de datos a la solución de problemas reales con impacto social.
Si quieres conocer más sobre la carrera de Ingeniería Estadística de la FCNM, su malla curricular y perfil de egreso, visita el siguiente enlace: https://www.fcnm.espol.edu.ec/es/carreras-de-grado/estadistica
